우분투 설치 시 유의사항
CUDA 설치 시 GUI가 없는 환경에서 작업 시 한글 깨짐 현상이 발생하므로 우분투 영문판 설치를 권장(아닐 경우 download 받은 파일을 home에다 복사 한 후 진행)
우분투 한글 설정
한글설치
- sudo apt-get install fcitx-hangul
- System Settings > Language Support를 설치 후 Keboard input method system을 fcitx로 변경
- 재부팅
한영키설정
- System Settings > Text Entry 에서 Hangul(Fcitx)를 + 버튼을 통해 추가
- AllSettings > Keyboard > Shortcuts Tab > Typing을 선택
- Switch to Next source, Switch to Previous sourc, Compose Key, Alternative Characters Key를 모두 backspace를 눌러 Disabled로 선택함
- Compose Key의 Disabled를 길게 눌러 Right Alt를 선택(아래꺼 하기전에 먼저해야함)
- Switch to next source는 한영키를 눌러 Multikey를 선택
이제 본격적으로 tensorflow gpu 설치
CUDA설치에는 이광식님 블로그 활용함
CUDA 9.0 다운로드
유의사항 : 반드시 tensorflow에서 추천하는 버전(테스트된 버전)을 설치해야함
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
tensorflow-gpu 1.8 버전을 설치를 위해 위의 CUDA legacy 사이트에서 CUDA 9.0 run 파일 다운로드
Nouveau 드라이버 제거
sudo apt-get remove nvidia* && sudo apt autoremove
sudo apt-get install dkms build-essential linux-headers-generic
/etc/modprobe.d/blacklist.conf 파일을 열어
sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist.conf
아래의 내용을 추가
blacklist nouveau
blacklist lbm-nouveau
options nouveau modeset=0
alias nouveau off
alias lbm-nouveau off
보험으로 아래 명령어도 실행
echo options nouveau modeset=0 sudo tee -a /etc/modprobe.d/nouveau-kms.conf
커널을 재빌드
sudo update-initramfs -u
우분투 재부팅
sudo reboot
Nvidia 그래픽 드라이버 설치
아래 Nvidia 사이트에서 본인에게 맞는 드라이버 설치
http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us
여기서 부터 GUI 종료 시켜야지 error 가 발생하지 않음
바로 실행하면 아래와 같은 error 발생
재부팅 후 Ctrl + Alt + F1을 눌러 콘솔창으로 변경 후 로그인(GUI로 돌아가고 싶으면 Ctrl + Alt + F7)
GUI 관련 서비스 종료
sudo service lightdm stop
아까 다운받은 폴더로 이동
sudo sh ./NVIDIA-Linux-x86_64-390.59.run
위의 run 파일은 본인이 받은 파일명 기입
물어보는 질문들 모두 default 로 enter 함
CUDA 9.0 설치
아까 다운받은 CUDA 설치하는 과정임
Nvidia 설치 완료된 상태 그대로 실행해야함(콘솔창 상태)
sudo sh ./cuda_9.0.176_384.81_linux.run
More % 창이 뜨면 enter를 눌려 100% 까지 간 후 EULA창에서 accept 입력
cuda run 설정에서 개인적으로 아래와 같이함
Summary에서 Driver Installed 를 보면 성공
sudo reboot
재부팅 후 GUI 환경에서 bashrc에 아래 2줄 추가
sudo nano ~/.bashrc
위의 command로 bashrc를 연 후
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-9.0
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64
우분투 커널 업데이트 방지
System Settings -> Software & updates에서 Updates 탭에서
Important security updates(xenial-security) 만 남겨둠
cuDNN 7.0 설치
cuDNN Archive 사이트로 이동
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
Download cuDNN v7.0.5 (Dec 5, 2017), for CUDA 9.0 를 선택 후
cuDNN v7.0.5 Library for linux 클릭
cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz 가 다운로드 될 것임
다운된 폴더로 가서
tar -xzvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
이후 CUDA_HOME 설정
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
Tensorflow gpu 설치
Tensorflow 사이트에서 Virtualenv 방식을 권장하므로 해당 방식으로 설치
python 3 기반으로 설치
https://www.tensorflow.org/install/install_linux
sudo apt-get install python3-pip python3-dev python-virtualenv
virtualenv –system-site-packages -p python3 ~/tensorflow
source ~/tensorflow/bin/activate
(tensorflow)$ easy_install -U pip
pip3 install –upgrade tensorflow-gpu
Run a short TensorFlow Program
